北京空视信息技术有限公司简介

杨景辉博士简介

 

北京空视信息技术有限公司简介

北京空视信息技术有限公司由留德归国人员创办,主要致力摄影测量、遥感和计算机视觉等领域前沿技术的研发、技术的软件实现和应用推广。

自主研发了针对性能和效果均进行了优化的半全局立体匹配算法(SGM),并应用于航空影像、卫星影像和无人机影像的密集立体匹配,可逐像素生成高密度的点云和数字表面模型(DSM);研发了多级三角网地形滤波算法,算法能从DSM自动生成DEM(数字高程模型);研发了分块回归的影像融合算法,融合后影像既保持了高分率全色影像的空间细节信息,又最大程度地保持了多光谱影像上的色彩信息,并针对超高分辨率卫星影像进行了优化;研发了适合影像处理不同步骤的多个层级系列并行处理技术,既可多任务并发处理,又可单任务并行处理,系列并行处理技术可适用于多核计算机和集群计算机平台。

公司自主研发的航空与卫星影像自动处理软件MASI具有航空影像、卫星影像和无人机影像处理多个主要处理步骤,形成了较为完整处理流程。使用该软件可加工生成密集点云、DSM, DEM, nDSM, 正射影像、融合影像和高度变化图等。可支持WindowsLinux系列操作系统,可部署于单机多核计算机系统和集群计算机系统。

MASI软件可应用于以下场景:(1)测绘产品制作(点云、DSM, DEM, (真)正射影像、融合影像等);(2)新建、超建、违建、拆除建筑物的自动发现及高度精确计算;(3)新城、居住小区、大型工程建设进度等各种高度发生变化的监测应用;(4)征地和拆迁预算、工作量估算和取证;(5)土石方、地表矿产资源开采量、地面物体(货物)堆积量等估算;(6)数字城市、三维场景、白模建模;(7)房屋保险、商业和军事情报收集等;(8)建筑物和树高度精确估算;(9)建筑小区容积率计算;等等。

 

杨景辉博士简介

北京空视信息技术有限公司(VisionOnSky.com)创始人杨景辉博士具有超过18年从事摄影测量、遥感影像处理、高性能计算等方面的科学研究与软件开发工作经历。曾获得德国宇航中心(DLR)和德意志学术交流中心(DAAD)联合奖学金,在德国宇航中心遥感技术研究所从事博士后合作研究。中国测绘科学研究院摄影测量与遥感研究所原副研究员。于2014年获得武汉大学理学博士,主攻遥感影像融合及并行处理;分别于2005年和2002年在东北大学计算机系获得工学硕士和工学学士学位。

杨景辉博士先后作为负责人或主要完成人参与负责国家自然科学基金、科技部863计划项目、973项目等。因参与遥感测图业务平台研制及重大工程应用等项目获得2009年国家科学技术进步奖二等奖;杨景辉博士为国产遥感通用平台软件ImageInfo原主要开发人员。近年来在摄影测量与遥感领域国内外知名期刊Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, International Journal of Remote Sensing, Remote Sensing, 《测绘学报》、《武汉大学学报(信息科学版)》、《中国图象图形学报》等期刊及ISPRS主办国际会议等发表20余篇学术论文。

以推动技术创新及产业应用为己任,杨景辉博士于2017年离开科研院所,致力于前沿技术的研发、新技术的软件实现和应用推广,创办北京空视信息技术有限公司。

 

近年来发表的论文列表:

1.       Yang Jinghui*, and Zhang Jixian. Parallel Performance of Typical Algorithms in Remote Sensing based Mapping on a Multi-core Computer [J]. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. 2015, 81(5): 373-385. DOI: 10.14358/PERS.81.5.373 (SCI)

2.       Yang J H*, Zhang J X, Huang G M. A Parallel Computing Paradigm for Pan-Sharpening Algorithms of Remotely Sensed Images on a Multi-Core Computer [J]. Remote Sensing. 2014, 6(7): 6039-6063. DOI:10.3390/rs6076039 (SCI)

3.       Yang J H*, Zhang J X. Pansharpening: From a Generalized Model Perspective [J]. International Journal of Image and Data Fusion. 2014, 5(4): 285-299.

4.       Zhang J X, Yang J H*, Zhao Z, et al. Block-Regression-based Fusion of Optical and SAR Imagery for Feature Enhancement [J]. International Journal of Remote Sensing. 2010, 31(9): 2325-2345. (SCI)

5.       杨景辉*, 张继贤, 结合多种分解策略的遥感影像去相关拉伸并行处理方法[J]. 武汉大学学报信息科学版, 2016,41(3): 402-407 (EI)

6.       杨景辉*, 张继贤. 遥感影像融合的GPU加速及性能分析[J]. 小型微型计算机系统, 2016, 37 (3): 603-607

7.       杨景辉*. 遥感影像像素级融合通用模型及其并行计算方法[J]. 测绘学报, 2015, 44(8): 943-943 (EI)

8.       杨景辉*,程春泉,张继贤,黄国满.GPU支持的SAR影像几何校正大规模并行处理[J].中国图象图形学报,2015,20(3):374~385

9.       J. X. Zhang, J. H. Yang*, P. Reinartz. The Optimized Block-Regression-based Fusion Algorithm for Pansharpening of Very High Resolution Satellite Imagery, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XLI-B7, 2016 XXIII ISPRS Congress, 12–19 July 2016, Prague, Czech Republic, pp.739 – 746 (EI)

10.   Yang Jinghui*, Zhang Jixian“A Parallel Implementation Framework for Remotely Sensed Image Fusion,” ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume I-7, pp.329-334, 2012 XXII ISPRS Congress, 25 August – 01 September 2012, Melbourne, Australia.

11.   Yang Jinghui*, Zhang Jixian, et al, Pixel Level Fusion Methods for Remote Sensing Images: A Current Review, ISPRS Technical Commission VII Symposium, Vienna, Austria, July 2010

12.   杨景辉*张继贤、李海涛,遥感数据像素级融合统一模型及实现技术,中国图象图形学报[J]20094月,Vol. 14, pp. 604614.

13.   杨景辉*. 遥感影像算法级并行处理框架. 单杰, 张继贤主编, 第十八届中国遥感大会论文集, 科学出版社, pp. 8-12, 201210, 会议地点: 湖北, 武汉.

14.   杨景辉*,艾海滨,张 力,“面向应急响应的遥感影像处理流程及应用,”第十三届中国科协年会第12学术交流分会,测绘服务灾害与应急管理学术研讨会。2011年天津,作者杨景辉在研讨会做报告。

15.   杨景辉*,李海涛,遥感影像高性能处理方法,龚健雅主编,对地观测数据处理与分析研究进展,2008, pp.136-148.

16.   Zhang Jixian, Yang Jinghui*, “Satellite data fusion techniques”, a chapter of the book, Advanced Remote Sensing: Terrestrial Information Extraction and Applications, Edited by Liang Shunlin et al, Elsevier, 2012,  pp.91-110

17.   Zhang J X, Yang J H*, Li H T, et al. Generalized Model for Remotely Sensed Data Pixel-Level Fusion, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Beijing, China, 2008, Vol. XXXVII, Part B7: 1051-1056.

18.   邵龙, 杨景辉, 洪友堂. 结合异质性及分水岭变换的遥感影像分割方法[J]. 测绘科学, 2014, 39(3): 19-22.

19.   潘远, 杨景辉, 武文波. 粗糙集约简的神经网络遥感分类应用[J]. 遥感信息, 2012, 27(4): 86-90.

20.   Li Haitao, Shi Yuanli, Yang Jinghui, and Han Yanshun (2009). A cluster-based parallel processing system for HJ-1 satellites data. Proc. SPIE 7497, MIPPR 2009: Medical Imaging, Parallel Processing of Images, and Optimization Techniques, 749714 (October 30, 2009). DOI:10.1117/12.833224

21.   Jia Weijie, Zhang Jixian, and Yang Jinghui (2009). Automatic registration of SAR and optics image based on multi-features on suburban areas. Urban Remote Sensing Event, 2009 Joint, pp.1-7, 20-22 May 2009. DOI: 10.1109/URS.2009.5137610

: *表示通信作者。